定量研究數據對任何人來說都非常重要業務而且現在比曆史上任何時候都更重要過是。這篇文章詳細分析了為什麼會這樣，以及如何充分利用所有這些數據。它將探討定性和定量數據之間的區別以及如何區別市場研究進行。它還展望了大數據、機器學習算法和購物推薦的未來，這些都是基於令人難以置信的智能量化數據收集。
如果你在指揮營銷活動，那麼收集數據也是絕對關鍵的。事實上，數據收集應該是任何活動的第一步，它應該為接下來的一切提供信息。這是因為研究可以讓你評估土地的布局之前然後你開始你的競選活動。它會讓你知道誰在那裏，不管有沒有觀眾你計劃銷售什麼，以及與受眾接觸和交流的最佳方式是什麼。
市場研究涉及使用調查以及一係列其他工具來收集這些數據。這也意味著要看競爭對手的網站，要看行業統計數據，甚至還意味著業績關鍵字研究。
定量特別是研究，意味著數據本質上是數值的。數據一般可以分為兩類，即定量的和定性。相反，定性數據是一種書麵數據，難以以圖表形式顯示。
如何收集定量數據
在一個調查那麼，量化數據將意味著提出正確的問題。這意味著提出的問題隻能用二進製或數字來回答響應．二進製這意味著回答有兩個答案(大多數情況下是性別，已婚/未婚)，而數字回答可能意味著年齡之類的東西。
任何分類也是可以接受的:你可以問地點或興趣，隻要他們是從一個多項選擇的答案。通過這種方式，你可以創建一個柱狀圖或餅狀圖，展示如何對受眾進行分類，以及最受歡迎的類別等。
定量VS定性
無論是定量數據還是定性數據，都不會比另一個“更好”。關鍵是這兩種數據形式都有各自的優點。
定性數據的好處是更詳細，通常包含更多的情感和見解。通過讓人們寫下他們的感受，他們最喜歡的部分經驗等等，那麼公司就可以獲得他們可能會錯過的想法和見解。
然而，對於定性數據，不可能以完全相同的方式整理數據。你不能像在A中那樣輕易地比較選項A和選項B分割測試．你不可能一眼就判斷出市場的狀況，也不可能知道下一步的最佳行動是什麼。
說了這麼多，它是可以將大部分定性數據轉化為定量數據使用一個叫做定性分析．這裏，你從一個麵試，或者從定性調查中，然後你尋找經常重複或反複出現的單詞。通過記錄每次出現的單詞，你可以在大量數據中尋找一致性。
測試創意市場的最佳方法
並不是每個好點子都是好生意。這並不意味著你不能繼續追求你所熱愛的項目，但如果你希望圍繞它們建立職業生涯，那麼你需要確保在投入太多時間或金錢之前，你的想法經過了嚴格的測試。
調查
調查為你提供了一個收集定性數據的好方法反饋相對便宜。“定性”意味著你得到的是詳細而廣泛的答案，這些答案可以查明問題並提出改進建議，這是大多數商業企業最希望得到的反饋。你可以通過調查網站廉價地獲得這些信息，付錢給一家公司從公眾那裏收集市場調查，甚至可以用剪貼板和一支筆自己走出去。
焦點小組
焦點小組是指將一群人聚集在一起，他們將代表你希望銷售的市場。然後，您將使用一係列問題再次獲得關於您的產品的定性數據，事實上，您與他們麵對麵交談將意味著您能夠更深入地了解並跟進您不確定的問題。然而，與測量相比，這是一種稍費時間的方法。
集資”
集資”意味著從Kickstarter和Indiegogo等網站籌集資金。這樣你就要求公眾為你的項目提供資金支持，當然，隻有當他們有興趣購買這些項目時，他們才會這麼做。更好的是，當你在眾籌網站上啟動一個項目時，你會發現你與你的支持者建立了一種關係，他們渴望提供想法和反饋，這可以幫助你更多地了解人們希望你的最終產品是什麼樣子。
社交媒體
網絡開辟了許多新的方法來獲得關於業務、產品或發明的反饋。例如，許多公司已經開始使用社交媒體為了測試一個概念的受歡迎程度，比如雷蛇公司首次在他們的平板電腦上發布了他們的“Edge”遊戲平板電腦設計臉譜網並表示，隻有在收到足夠多粉絲的“讚”後，他們才會開發這款應用。這不僅清楚地證明了他們的想法是有市場的(假設他們做對了)，而且也是一個很棒的營銷噱頭。
然後，你可以將這些方法中的任何一種數據轉化為定量數據，比如查看點讚數，查看平均年齡或人口統計數據等。
這些隻是你可以廉價試用新產品的幾種方法，其他方法還包括接受預訂和觀察類似產品的成功情況。簡而言之，沒有理由盲目地進入一個市場，在你花太多錢之前，你應該始終相信你的產品會大受歡迎。
關鍵字研究
另一種形式市場營銷研究它提供了有用的定量數據關鍵字研究．這是一個重要的部分搜索引擎優化而且網絡營銷它基本上涉及到研究用戶在尋找特定主題時最常用的搜索詞。關鍵字研究工具允許你查找這類信息，從而看到哪些主題是“熱門”。
關鍵字研究的主要用處是讓你可以找到最好的關鍵字目標。然而，它也可以用於一係列其他事情——比如簡單地找出人們目前感興趣的東西，以及任何潛在的熱點話題，讓你在營銷中關注，甚至在設計產品時。
大數據
同樣值得考慮的是當前的趨勢大數據．大數據描述了由於現代技術的發展而成為可能的海量數據集技術．這些往往會奏效應用程序或者監控用戶行為的網站，這樣就可以產生大量關於他們的購物偏好或一般習慣的信息。例如，一個減肥應用程序可以幫助人們減肥，同時還可以收集數十億條記錄，比如人們什麼時候可能會暴飲暴食，他們吃什麼等等，以便出售給大公司。
這可以通過使用存儲在服務器上甚至應用程序本身的數據庫來實現。其中包括SQLIte和MySQL。SQL是順序查詢語言和用於檢索、輸入、刪除、編輯和操作這些條目。最強大的應用程序能成為可能多虧了機器學習它對這些數據應用算法，然後用它來給出購物建議，甚至做更高級的事情，比如語音識別。
這是量化數據的未來，它提供了一些洞察這是多麼強大!即使是小公司，通過這種方式收集用戶數據也可以盈利。如果沒有別的，你可以考慮一下購買這樣的數據是為了在營銷時告知你自己的選擇。
對任何企業來說，收集數據都是最重要的活動之一，所以確保你正在做這件事——無論是通過在你自己的網站上進行調查，還是通過網絡分析或者通過第三方服務。
