如果你是在市場營銷或廣告行業，或者你曾經是廣告你自己的產品和服務有一段時間，你可能已經熟悉了多元檢驗的過程，即使你不是很熟悉這個術語。在本文中，我們將深入研究這一技術，因為它與營銷策略有關，並探討這一過程的優點和缺點。
定義多元測試
背後的想法多變量測試對你的營銷策略做出正確的改變會產生效果，即使這些改變是微不足道的。多變量測試允許您使用同時修改的多個變量來測試您的營銷假設，以確定這些變化的哪種組合效果最好。多變量測試僅適用於網絡營銷，特別是網站和手機營銷應用程序，或有時搜索引擎如果您正在通過該搜索引擎運行廣告活動，結果。
問題是;互聯網似乎已經建立了多元測試的思想。網站,移動應用程序而其他的數字空間是用許多元素創造的，這些元素都可以單獨改變。多元測試將查看所有這些元素，並確定它們的哪種組合最有效。您使用多元測試運行的活動越多，您將獲得更多的信息來改進您的活動。
多元測試vs. A/B測試
多元測試的替代方法被稱為A / B測試．A/B測試有時被稱為對比測試．營銷專家過去隻提供建議A / B測試在這個網站上，你可以嚐試兩個截然不同的廣告或登陸頁麵，看看哪個表現更好。例如，你可以用獨特的文本、不同的標題和不同的視覺元素創建兩個不同的廣告，看看哪一個獲得最多的點擊量轉換．多元檢驗和AB檢驗的區別還常常體現在檢驗的目的上。例如，A/B測試常用的方法之一是確定兩種截然不同的方法中哪一種更有效。例如，一個廣告可能有大量的書麵信息，而另一個廣告使用很少的文字和大部分圖片．
但多變量測試通常有跟蹤的目的響應貫穿一係列微小的變化。你可以看到這可能會給你更多信息而不是簡單的這個或那個測試。當大多數被試選擇一個帶有A / B測試你所知道的隻是一種方法比另一種更有效。但從多元測試中收集的信息可以告訴你為什麼一件事比另一件更有效，更重要的是，你可以把哪些小的改變放在一起來創建最有效的廣告。
多元測試常用用法和例子
讓我們看一下多變量測試的一些常用示例。這種策略的一些很好的例子包括在一個選項上提供幾個不同的選項文字-動作按鈕，或使用幾種不同的顏色CTA按鈕．另一個很好的例子是測試網頁上文本和視覺元素的各種配置，以及賦予其中一個更大的權重。這隻是使用這個強大策略的兩種方法。可以改變的變量以千為單位。多元測試是優化網站以降低成本的最有效方法之一跳出率增加轉化率。
您應該始終進行測試，以確保您擁有最佳的元素組合。多元測試有點像進化。運用自然選擇網頁及廣告去除那些不能發揮作用或提供一些優勢的特征，保留那些有作用的特征，以創造出一些比它們表現更好的東西競爭．
多元測試的優勢與劣勢
當然，你不想留下這樣的印象多元測試是完美的或者它適用於任何情況。事實上，多變量測試有優點也有缺點。當有許多不同的元素可以調整以實現單個目標時，最好使用多元測試。無論你想讓客戶做什麼，一些小細節都很重要。多變量測試可以消除運行大量A/B測試的需要多變量測試同時在較短的時間內有幾種變化。
你必須記住，你確實需要大量的交通為了從a中獲得足夠的數據多變量測試要知道什麼是有效的。這是因為你把你的流量分成了幾個不同的組。與A / B測試，你所做的就是把你的流量分成五五開。你仍然得到一半的流量對於每個選項，這意味著你可能有足夠的數據來得出結論。但是，根據多元測試的選擇數量，您可以將流量分成5種、7種甚至10種不同的方式，如果您沒有流量來支持這種測試，那麼您就不能確定您得到的結果。
結論
多變量測試在市場營銷和廣告中是非常有用的工具。然而，你必須知道如何正確使用它，更重要的是，什麼時候使用它。有些活動直接進行A/B測試效果更好，但大多數活動可以從多元測試中受益，隻要你有足夠多的訪問者，能夠將他們發送到多個登陸頁麵，並收集足夠多的有用數據。
