數據質量和數據治理解決方案市場——對有效的數據質量和數據治理解決方案的需求

在企業數據管理的生態係統,數據質量是一個廣泛的術語,指的是質量、完整性和一致性的數據和/或過程等數據質量也意味著數據的準確性和一致性的程度。另一方麵,數據治理管理的小說數據資產的分配權力,控製,和責任的數據和包括三個關鍵領域:人、流程和技術。

數據質量和數據治理密切相關和齊頭並進的企業數據管理的生態係統。在當今競爭激烈的世界,數據質量和數據治理實踐支持的預期發展迅速增長的主數據管理工具和技術。近年來發現企業的企業資源規劃(ERP)、客戶關係管理(CRM)應用程序一直由於缺乏內置的數據質量和數據治理能力。

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全球數據質量和數據治理解決方案市場預計將增長在未來幾年這些解決方案幫助企業和專業人士應對重大挑戰引起企業的應用程序和事務數據,數據類型和格式,數據清理和驗證,和混合環境。此外,雲計算、大數據和機器學習預期將對全球數據質量和數據治理解決方案的需求。

然而,等因素不斷變化的政策和法規,非結構化數據的分類,和不一致的業務語義預計抑製全球的增長數據質量和數據治理解決方案市場。

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全球數據質量和數據治理解決方案市場可以分段部署模型的基礎上,業務功能,和垂直行業。部署模型可以進一步劃分為內部和基於雲的。基於業務功能,市場可以分為金融、信息技術、法律、操作等。垂直行業的基礎上,全球數據質量和數據治理解決方案市場可以分為銀行、金融服務和保險(BFSI),電信和,醫療、零售和電子商務、醫療、製造業、政府和國防、能源和公共事業、建築和工程等(研究、教育、業務流程外包和旅遊和酒店)

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地理上,全球數據質量和數據治理解決方案市場劃分為中東和非洲(MEA)亞太(亞太地區),北美、歐洲和南美洲。
北美將主導全球數據質量和數據治理解決方案市場預測,2017 - 2025年期間,由於大量投資於機器學習雲計算和大數據技術,並在本地區存在大量的供應商。

亞太地區預計將是全球增長最快的地區數據質量和數據治理解決方案市場。該地區目前在其最初的發展階段。亞太地區的高增長率是由中小企業(sme)對成本效益數據質量和數據治理解決方案的需求。

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