數據作為服務(DAAS)市場預見增長指數在2016 - 2026

數據作為服務(DaaS)是一個雲服務利用,保證關鍵數據的可用性在一個方便的、有效的方式對企業。DaaS模型工作卸載負荷的原則和風險數據管理第三方雲提供商。DaaS使用戶能夠訪問指定的有用的數據需求,無論任何一個組織的結構和地理限製。

DaaS消除冗餘和簡化操作成本通過整合關鍵數據業務在一個特定的位置,從而使多個用戶使用和修改數據,通過一個單一的更新點。DaaS技術用於業務應用程序包括客戶資源管理(CRM)、電子商務、供應鏈管理係統、客戶情報和企業資源規劃(ERP)。

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市場概況:

數據作為服務正成為基本的技術維護web服務和SOA(麵向服務架構)成熟。越來越滲透的高速互聯網絡基礎設施是允許用戶訪問數據不考慮它的位置,為企業創造DaaS有利可圖的選擇。此外,SOA的出現減少了關聯的特定平台所在企業數據在很大程度上和DaaS反過來又促進了發展。

DaaS類似於軟件即服務(SaaS)和存儲作為服務(SaaS)模型,可以與一個或兩個這樣的集成供應模式。因此,DaaS提供減少運營成本,提高工作流程,預計DaaS市場觀察大量增長。

市場動態:

使用大數據的增長(複雜的數據集)在職業世界,DaaS預計將發揮至關重要的作用在各個行業發展的企業。基於雲計算的基礎設施和服務、企業數據聚合和消費服務趨勢關注XaaS(一切作為服務)的主要因素為DaaS全球市場鋪平道路。

範式轉換的主要驅動因素的數據雲數據庫,即數據即服務包括特性提供基於雲技術包括可伸縮性和提高效率。其他因素包括能力順利傳輸數據在不同平台、不同平台之間的兼容性,降低總體成本的數據維護和交付。

市場進一步增長是推動通過增加采用專用數據庫,執行有效的一個或兩個任務,如事務處理或分析。此外,增加企業的利益利用大量的數據使用的複雜的數據庫工具生成為了創造潛在的商業機會是其他因素造成市場的增長。DaaS模型支持企業現場測試和基於雲的工具,並避免前期資本成本的IT基礎設施。

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潛在缺陷是expescted抑製DaaS市場的增長包括服務器停機時間從數據服務提供者,數據丟失的一場災難,和數據安全漏洞。此外,與實施相關的挑戰,缺乏專業技術,以及威脅數據安全的一些其它因素抑製的增長市場。未來DaaS更依賴於一個組織的對齊,而不是雲計算的技術效率模型。

市場細分:

全球DaaS市場主要是分類定價模型的基礎上,部署類型、組織規模、行業縱向市場和地理位置。

定價模型的基礎上,DaaS市場分割是基於卷的模型和數據模型基於類型。基於卷的模型進一步分為基於數量定價和pay-as-per使用。

按實際使用量付費的基礎上部署類型,市場分割公共雲、私有雲、混合雲。

DaaS市場分割的基礎上,其最終用戶為中小企業和大型企業。

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