2017-2030年期間，醫療保健和製藥行業的大數據年複合增長率超過15%:機遇、挑戰、戰略和預測

ResearchMoz在其大型報告數據庫中添加了題為“醫療保健和製藥行業的大數據:2017 - 2030 -機遇、挑戰、戰略和預測”的最新研究報告。

“大數據”最初是一個術語，用來描述數據集的大小超出了傳統數據庫的捕獲、存儲、管理和分析能力。然而，該術語的範圍在過去幾年裏有了顯著的擴大。大數據不僅指的是數據本身，還包括一套捕捉、存儲、管理和分析大量可變數據的技術，以解決複雜的問題。

隨著來自互聯設備、網絡、社交媒體、傳感器、日誌文件和事務性應用程序等來源的實時和曆史數據的激增，大數據正在迅速從各個垂直領域獲得吸引力。醫療保健和製藥行業也不例外，從藥物研發和精準醫療到臨床決策支持和人口健康管理，大數據已經有了大量的應用。

SNS Research估計，僅在2017年，醫療保健和製藥行業的大數據投資就將達到近40億美元。在醫療保健提供商、保險公司、支付方、政府機構、製藥公司和其他利益相關者的大量商業機會的引領下，這些投資預計在未來三年將以超過15%的複合年增長率增長。

索取附TOC的保費研究報告PDF樣本:http://www.researchmoz.us/enquiry.php?type=S&repid=1293483

《醫療保健和製藥行業的大數據:2017 - 2030 -機遇、挑戰、戰略和預測》報告對醫療保健和製藥行業的大數據進行了深入評估，包括主要市場驅動因素、挑戰、投資潛力、應用領域、用例、未來路線圖、價值鏈、案例研究、供應商概況和戰略。該報告還預測了2017年至2030年大數據硬件、軟件和專業服務投資的市場規模。預測分為8個橫向子市場、5個應用領域、36個用例、6個地區和35個國家。

該報告附帶一個相關的Excel數據表套件，涵蓋報告中提出的所有數字預測的定量數據。

該報告涵蓋以下主題:

大數據生態係統
市場驅動因素和障礙
使能技術、標準化和監管舉措
大數據分析和實現模型
醫療保健和製藥行業中的業務案例、應用領域和用例

詳情請瀏覽@http://www.researchmoz.us/big-data-in-the-healthcare-pharmaceutical-industry-2017-2030-opportunities-challenges-strategies-forecasts-report.html

目錄

1第一章:引言
1.1行政摘要24
1.2主題26
1.3預測分割27
1.4關鍵問題回答
1.5主要發現31
1.6研究方法32
1.7目標人群33
1.8提到的公司和組織

2第二章:大數據概述
2.1什麼是大數據?38
2.2大數據處理的關鍵途徑
2.2.1 Hadoop 39
2.2.2 NoSQL
2.2.3 MPAD(大規模並行分析數據庫
2.2.4內存處理
2.2.5流處理技術
2.2.6 Spark 43
2.2.7其他數據庫及分析技術
2.3大數據的主要特征
2.3.1卷44
2.3.2速度44
2.3.3品種44
2.3.4值45

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