快消品大數據運用策略:快消品企業利用大數據獲取商業優勢

Researchmoz在其龐大的研究報告收集中增加了最新的研究“快消品大數據使用策略:快消品企業利用大數據獲得商業優勢”。

大數據正在變得巨大。各行各業的公司都在利用數據資源和分析能力來降低成本，更有效地鎖定客戶。可以說，快消品行業在接受大數據潛力方麵行動遲緩。隨著企業看到如何利用大數據來尋找推動業務發展的新願景，這種情況將發生變化。

重要發現
全球大數據市場正在走向成熟:據預測，2018年在大數據技術和服務上的支出將超過400億美元。對全球頂級快消品公司的回顧顯示，大數據正被廣泛應用。重要的收獲涉及使用客戶行為數據來改善供應鏈問題，並支持特定的營銷舉措。

製造商和快速消費品公司已經在利用大數據大幅節省庫存成本(以寶潔為例，節省成本超過10億美元)。雀巢(nestle)、可口可樂(Coca-Cola)和億滋國際(Mondelz)等其他公司正在利用它開發創新產品，提高目標定位，並增加每個客戶的收入。

大多數快速消費品企業並不缺乏數據。相反，他們一直無法將營銷活動的數據與商業結果聯係起來。這使得快消品業務相對於其他商業模式和零售商處於明顯劣勢。

劇情簡介
快消品行業已經在使用大數據，通常是與零售行業相同的數據，但更大的機會存在。這份報告探討了企業如何利用大數據來提高收入、控製成本，甚至更有效地創新

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概述了企業考慮使用大數據的框架，以及他們可能麵臨的一些關鍵問題。

目錄
梅林·斯通教授
簡身上
免責聲明
執行概要
概念框架
大數據的影響
數據:類型、來源、實現
利用大數據
結論:未來的建議
第一章概念框架
總結
簡介
什麼是大數據?
3V對大數據的定義
超越3V
另一種觀點

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