與分析預測未來

預測分析了信息獲得的相關數據來預測事件可能會發生。在經濟,特別是在市場營銷,有很多可能性。越來越多的公司意識到這是一個競爭優勢。據《福布斯》,89%的市場預測分析在2016年他們的路線圖。(132年http://www.forbes.com/sites/louiscolumbus/2016/01/24/89-of-b2b-marketers-have-predictive-analytics-on-their-roadmaps-for-2016/ cfc4ed291)。

在預測分析,預測未來的發展是基於數據的分析,如客戶的購買行為。這有助於公司使他們的行為適應這些預測模型,識別風險和可能性。程序基本上檢測模式,因此,襯托得預測隻能作為概率而不是事實。有許多不同的部署場景預測分析,市場營銷,例如,對於客戶行為的評估和自動回複合適的溝通。營銷人員已經在使用預測分析的49%,另外40%正計劃在未來12個月內實現它(福布斯)。

與預測分析Customer-centred溝通

需求的客戶營銷和服務通信公司正在增加。客戶中心性是至關重要的成功因素。如果你能預測未來客戶的利益,動作或購買,您可以相應地調整您的溝通,並自動輸出在正確的時間正確的測量。公司根據用戶業務模型,預測分析可能是有用的,例如預測取消,從而啟動自動化的反作用。

係統寄存器的反應和購買客戶,分析,試圖找到共通性與其他客戶的數據,從而得出普遍有效的模式(客戶購買產品並顯示這些屬性,以後購買產品B與x %的概率)。隨著時間的推移,係統獨立學習機器學習和發展越來越精確的預測。

你可以找到更多的信息關於這個話題的機器學習和人工智能的趨勢發布在下一個Web歐洲2016:https://www.artegic.com/blog/next web -歐洲- 2016 -人工intelligence/趨勢-業務模型

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