提取、轉換、加載(ETL)市場尋求新高——當前的趨勢和增長動力

增加的數據和大數據量、高采用物聯網,和能力的ETL工具來存儲不同類型的業務信息的一些主要的關鍵驅動提取、轉換、加載市場。此外,增加雲驅動技術的需求也積極影響經濟增長的市場。然而,困難的體係結構和複雜配置的一些挑戰,需要高初始成本投資,這阻礙了經濟增長的市場。此外,電信和信息技術部門的增長與采用各種技術預計將增加etl市場創造大量機會。

提取、轉換和加載(ETL)是一個過程,從一個源數據提取,然後搬到一個中央主機。並行流程運行時節省時間。例如,盡管數據提取、轉換也將同時開始工作並準備接收數據的加載,然後加載過程可以開始著手準備數據,而不是等待整個提取過程完成。

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然而,ETL過程並不簡單,它需要輸入收集從多個利益相關者包括開發人員、分析人員、測試人員和高管。它有很多好處,如維護大曆史數據,幫助回答複雜的業務問題。它還有助於比較源和目標係統之間的樣本數據。

COVID-19場景分析:

►Covid-19的影響引發了國際關注技術可以發揮作用在理解它的傳播,影響,可以采取緩解措施,以避免感染疾病。

►盡管全球所有的辦公室關閉,由於COVID-19大流行,每個行業已經轉移到在家工作的概念,導致增加雲技術的采用。

►沒有多大的負麵影響COVID-19數據生成和生成的數據是非結構化和到達巨大的體積,各種各種異構的和不一致的來源和速度產生需要采用提取轉換加載(ETL)流程。

ETL流程結構數據,它使有意義的建模和分析。非結構化數據可以用於各種組織決策。非結構化大數據提取、轉換和加載作出更好的決策分析,提高生產效率。

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此外,大流行的增長預計將導致采用提取、轉換和加載軟件的藥物治療,這將是專門針對個人進行了優化。個性化醫療方法不僅使嚴格的科學方法根除疾病也優化病人的健康和幸福,從而創建多個機會提取、轉換、加載市場。

提取、加載和轉換廣泛應用於零售行業的許多組織,如查看每日銷售數據或在醫療保健行業檢查要求。ETL有助於結合和表麵過渡數據從倉庫或其他數據存儲格式,可以由業務人員容易理解。此外,ETL還用於將數據從遺留係統遷移到現代係統與不同的數據格式,鞏固業務合並數據收集,然後加入數據從外部供應商或合作夥伴,因此組織看到存儲和數據分析的重要性,驅動增長的提取、轉換、加載市場。

配置和維護這些數據器皿的房子需要大量的投資活動,如配置3階段的ETL、維護數據速度增加,更新數據格式,添加新連接的時間成本,時間成本修複破碎的連接,並請求新功能,進而增加成本與ETL工具,這阻礙了經濟增長的提取、轉換、加載市場。此外,ETL工作在三個不同的階段,每個階段都需要一個完整的體係結構和配置,使整個過程昂貴和複雜。

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►報告展示信息與關鍵因素,限製,和機會的詳細分析提取、轉換、加載的市場份額。

►當前的市場定量分析強調全球提取、轉換、加載市場增長情況。

►波特的五種力量分析說明了買家和供應商的力量在etl市場。

►報告提供詳細的市場提取提取轉換負載,負載和變換分析基於競爭強度和競爭將如何在未來幾年成形。

許多組織正在試圖使用和開發應用程序與雲技術的幫助下,基於雲計算的軟件轉換並加載數據到雲數據倉庫係統,如amazon web服務或雪花計算。盡可能多的服務是移動,從內部數據倉庫業務與ETL雲對基於雲技術的需求預計將加速,這對ETL市場創造了有利可圖的機會。

主要市場參與者:

►甲骨文公司

►公司10

►Informatica,

►IBM公司

►SAP SE

►從頭開始軟件

►普遍的軟件

►微軟公司

►iWay軟件有限公司

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