人工智能在銀行業市場:最新行業趨勢交易,供給,需求,2032年的前景
——司機、限製和機會
上升的投資銀行公司在人工智能和機器學習,激增的偏愛個性化的金融服務,並增加在金融機構之間的合作和人工智能和機器學習解決方案公司推動全球AI在銀行業市場的增長。另一方麵,更高的人工智能和機器學習部署成本和缺乏熟練工人在一定程度上抑製經濟增長。然而,高潮在政府計劃利用人工智能技術和不斷增長的投資預計將創造有利可圖的機會。
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COVID-19場景- - - - - -
爆發COVID-19預計將對經濟增長產生積極的影響的AI在銀行業市場。這是歸因於對反洗錢(AML)的需求和欺詐檢測解決方案在大流行期間的情況。
顯著上升的同時,數字化在金融機構和最終用戶,對人工智能技術的需求增加,從而降低銀行的服務器上的負載,從而緩解交易在這前所未有的時間延遲。
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客戶關係管理(CRM)段保留最大的份額
的基礎上解決方案類型,客戶關係管理(CRM)段的主要份額在2020年舉行,吸引了近五分之一的全球銀行業市場的人工智能。同一段預計也將以34.0%的複合年增長率最快的整個預測期內。越來越需要CRM解決方案獲得更深的了解到客戶的習慣和個人喜好驅動段增長。
機器學習&深度學習段統治到2030年
技術的基礎上,機器學習與深度學習部分導致了2020年最大的份額,持有大約三分之一的全球銀行業市場的人工智能。然而,同一段預計也將以33.5%的複合年增長率最快的從2021年到2030年。采用機器學習這是歸因於增加銀行機構之間支持人工智能軟件開發的各種公司提高他們的偏見的決定而做的重要工作。
在2020年舉行的北美的主要份額
按地區,市場在北美主導2020年,吸引了超過2/5的全球AI在銀行業市場上,由於在這個省增加高級分析的需求。同時,亞太地區預計將以34.3%的複合年增長率最快的整個預測期內。這是由於增加的投資銀行在中國,日本和印度分析貸款批準模式。
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思科係統公司
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SAS研究所有限公司
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大衛·科雷亞
5933年奈溫等條子開車
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一生Kumar聯合市場研究的首席執行官領導組織提供高質量的數據和見解。我們在專業公司與各公司的關係,這有助於我們在挖掘市場數據,幫助我們生成精確的研究數據表和確認最大精度在我方市場預測。每個數據發布的報告中提供我們提取主要通過采訪高級官員有關領域的領先企業。我們的二次數據采購方法包括深在線和離線研究和討論與知識淵博的專業人士和分析師。
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印度實現顯著增長由於提前投資技術由政府和金融機構通過RegTech從根本上提高合規流程解決方案。”——聯合市場研究下載示例報告:https://www.alliedmarketresearch.com/request-sample/6020 RegTech有助於內部合規管理流程、工作流、風險和審計通過更換完全實時更新的新技術。此外,RegTech使用推進技術,如人工智能,機器學習,雲,和開放的數據模型
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熱光生電的市場進行捆紮在2032年增長
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