人工智能在能源市場中的應用2022 - 2030年全球產業趨勢分析與預測

什麼是能源市場中的人工智能:

一種被稱為能源人工智能的先進計算係統試圖模仿人類的智能和決策。任何工作都可以為人工智能設計，涉及能源的決策也可能受益於人工智能。人工智能有許多不同的名稱，包括機器學習、深度學習、神經網絡、專家係統和數據挖掘。應用案例將根據需求響應管理、輸配電係統規劃、市場研究和預測等特定任務而有所不同。

市場報告:

人工智能在能源領域的意義越來越大，對未來能源係統的架構有著巨大的前景。電力交易、智能電網或交通、能源和熱力部門的整合是典型的應用領域。能源部門的數字化程度越來越高，相應地也有大量可評估的數據。這些都是人工智能在能源係統中應用增加的先決條件。

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能源市場中的全球人工智能:主要參與者
施耐德電氣
通用電氣(General Electric)
字母
Watty
Grid4C
BuildingIQ
IBM
ABB
大悟
西門子

能源市場中的全球人工智能:類型
軟件
硬件
服務

全球人工智能在能源市場中的應用
負荷研究與預測
優化
輸配電

能源市場中的全球人工智能:區域分析
所有的區域分割都是基於最近和未來的趨勢進行研究，並在整個預測期內對市場進行預測。《全球能源市場人工智能報告》區域分析所涵蓋的國家包括北美的美國、加拿大和墨西哥，德國、法國、英國、俄羅斯、意大利、西班牙、土耳其、荷蘭、瑞士、比利時和歐洲其他地區，新加坡、馬來西亞、澳大利亞、泰國、印度尼西亞、菲律賓、中國、日本、印度、韓國，亞太地區(APAC)的其他地區，沙特阿拉伯、阿聯酋、南非、埃及、以色列，中東和非洲(MEA)的其餘部分是中東和非洲(MEA)的一部分，阿根廷、巴西和南美洲其餘部分是南美洲的一部分。

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此外，人工智能在流程中帶來的成本效率改進正在迅速提高能源組織對人工智能的接受程度。預測分析和實時數據訪問現在是必不可少的，特別是在整個供應鏈中防止設備故障。該技術通過網絡基礎設施實現去中心化協調和通信，使同行能夠快速、安全、經濟地與配備認知算法的設備連接，從而在沒有人為幹擾的情況下表現專業。

市場趨勢:

在預測期內推動全球人工智能市場擴張的另一個因素是越來越多的人接受基於雲的解決方案。由於機器人在重複性和危險工作中的使用越來越多，最終用戶越來越多地尋找方法來確保消除工業自動化和機器人技術的限製。這些限製是由價格、存儲容量、電源、尺寸、運動模式和工作環境等因素造成的。因此，能源行業越來越多地采用基於雲的人工智能技術來提高當前係統的能力。此外，AI-as-a-service的引入在許多使用AI的行業中越來越受歡迎，因為它使個人和企業能夠以更小的初始投資和更小的失敗幾率訪問AI用於各種應用程序。

對行業參與者和利益相關者的主要好處:
•最近的行業趨勢和發展
•研究涵蓋的行業驅動因素、限製因素和機會
•主要參與者的競爭格局和戰略
•潛在和利基市場和地區表現出有前景的增長
•就價值而言，對市場表現的曆史、當前和預計市場規模持中性觀點
•對能源市場中的人工智能進行深入分析

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