全麵分析數據分析如何幫助打擊欺詐檢測醫療市場

決定性的市場洞察力已經發布了新的醫療市場欺詐檢測的報告。更普遍的醫療提供者,它通常會導致更高的醫療成本,保險費,為公眾和稅收。濫用醫療保險係統提供商,醫生,和受益人的結果在醫療衛生保健欺詐部門,和手動欺詐檢測是一項非常具有挑戰性的任務。保險公司可以使用衛生保健欺詐的可能性采取迅速的行動來防止或減少損失。

根據研究主管蘇尼爾·庫馬爾Chhabra決定性的市場洞察力,醫務人員、患者和其他方故意誤導醫療係統為了獲得非法利益或支付都可以負責醫療數字化和網絡欺詐。上述結論是派生戰略市場研究由Sunil Chabra後小心。

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一些最常見的方式,醫療提供者誤導患者/保險提供者通過索賠程序:
•賬單沒有提供的各項服務
•做重複的要求。
•偽造病人或索賠數據
•提供未經授權的服務授權的。
•使用錯誤代碼為診斷或治療。
•醫療保險號碼或信用卡,用它來作假。

自1980年以來,美國已顯著增加醫療開支。醫療保健行業的主要目標是欺詐由於其規模和它涉及大量的錢。因此,降低醫療服務成本的關鍵因素是有效的欺詐檢測。許多研究人員致力於創建複雜的反欺詐策略結合數據挖掘,機器學習,或者其他技術,以實現更準確的欺詐檢測。

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使用的技術檢測和預防醫療欺詐
傳統方法檢測醫療欺詐沒有成功。檢測醫療欺詐行為也需要冗長的調查工作後提交虛假索賠。在支付前檢測欺詐行為是一個更有效的方法來防止它。

通過數據驅動的創新,包括計算、數據挖掘、機器學習,分析,和其他類型的人工智能(AI),開發各種機製,明顯欺詐檢測和預防技術先進。

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