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圖像識別在零售市場增長,分析報告,2022 - 2028年的份額,趨勢和概述

全球圖像識別在零售市場預計將有相當大的CAGR預測期間。人工智能技術在圖像識別進一步一體化的市場增長提供重要的增長機會。有幾家公司在零售行業包括電子商務正在迅速實現圖像識別。電子商務越來越成為流行多年來人們發現它方便商店從家裏或辦公室。節約時間等因素,免費送貨上門,更好的價格,種類繁多的產品對電子商務正逐漸改變人們的偏好。然而,網上購物與消費者更高的風險是由於內在特點與虛擬商店,那裏沒有人類接觸和消費者不能身體檢查產品的質量或監控的安全發送敏感,個人和財務信息,而在互聯網上購物。

一份完整的報告圖像識別在零售市場是可用的:https://www.omrglobal.com/industry-reports/image-recognition-in-retail-market

零售業也在電子商務的重大股權部分包括搜索和廣告。圖像識別是利用移動應用程序的特定產品的識別。此外,它提供了一個更互動的觀點,使他們所看見的一切都可搜索。例如,圖像搜索者通過CamFind API的技術公司,使移動商務的先進水平。CamFind協助識別對象,如手表,鞋,包,太陽鏡等采購選項並返回給用戶。未來的買家可以比較產品生命沒有訪問其他網站。開發人員利用該圖像識別API來創建他們自己的移動商務的應用程序。同樣,ViSenze還解決了實際使用深度學習和圖像識別的搜索問題。產品由ViSenze使用網上購物者,互聯網零售商,媒體所有者使用產品推薦和廣告目標。

了解更多關於這個報告請求樣本@https://www.omrglobal.com/request-sample/image-recognition-in-retail-market

人工智能圖像識別在零售行業提供定製的、數據驅動的數字營銷解決方案,消除零售審計成本,推動銷售,提高盈利能力和建立客戶忠誠度。快速的機器學習和人工智能的發展與使用高帶寬數據服務是促進技術的發展。在線零售商店使用的人工智能的重要方麵包括數據挖掘、自然語言處理(NLP),和機器學習。人工智能在圖像識別已經改變了的購物方式。零售商店都在投資AI-powered個性化引擎,因為它幫助客戶搜索產品在線通過語音命令或搜索圖像上傳使用智能手機。公司如亞馬遜,Flipkart公司,使用機器學習工具和Myntra估計需求,維護相應的股票和設置價格客戶支出和需求的基礎上。

全球零售市場分割圖像識別

通過部署類型

•本地
•基於雲計算的

通過應用程序

•視覺分析
•市場營銷和廣告
•視覺產品搜索
•其他(安全和監視)

在零售市場,部分地區的圖像識別

北美

•美國
•加拿大

歐洲

•德國
•英國
•法國
•西班牙
•意大利
•其他歐洲國家

亞太地區

•中國
•日本
•印度
•其他亞太

世界其它地區

•中東和非洲
•拉丁美洲

公司簡介

•亞馬遜網絡服務公司。
•Blippar有限公司
•Catchoom技術,S.L.
•Clarifai公司。
•Deepomatic
•穀歌公司
•IBM公司。
•Imagga技術有限公司。
•智能零售
•LTUTech
•微軟(msft . o:行情)。
•NEC Corp .)
•ParallelDots公司。
•高通技術公司。

從我們這裏購買——的理由

1。我們支付超過15個主要行業,進一步劃分為超過90個行業。
2。120多個國家都進行分析。
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媒體聯絡:

聯係人:Anurag女子先生
電子郵件:anurag@omrglobal.com
沒有聯係:+ 91 780-304-0404
公司名稱:獵戶座市場研究

獵戶座的市場研究

獵戶座市場研究(有機磁共振)是一個市場研究和谘詢公司以其清晰和簡潔的報告。公司配備有經驗的分析師和顧問團隊。有機磁共振質量聯合研究報告,提供定製的研究報告、谘詢和其他研究服務。

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