Filebeat是什麼和為什麼它是必要的嗎?

節拍是開源和輕量級數據托運人。你可以安裝這些代理服務器向Elasticsearch調度操作數據。你可以直接發送數據通過節拍Elasticsearch或通過Logstash。這裏(Logstash)可以進一步過程和發展數據。

Filebeat創建一個低內存占用和集中日誌和文件和您不需要使用SSH特別是當你有大量的服務器、虛擬機,容器創建日誌。

Filebeat日誌代理。你可以將它安裝在機器創建日誌文件。Filebeat將數據轉發到Logstash或直接進入Elasticsearch索引。

Filebeat處理器

如果你不使用Logstash但仍想過程/定製日誌發送他們ElasticSearch之前,您可以使用Filebeat處理器。解碼的JSON字符串,可以添加不同的元數據(例如碼頭工人,Kubernetes),刪除特定字段等等。

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如果你想直接從Filebeat發送日誌ElasticSearch如這提供了好處
1。我們使用logstash elasticsearch解析日誌。但是,由於交通擁擠,elasticsearch日誌被迷失和延誤。我們已經修改了工作流和解析日誌filebeat elasticsearch。現在,我們正在日誌實時的,沒有延遲來elasticsearch日誌。

下麵的圖像顯示了交通擁擠(600萬支安打在15分鍾內)來自豆莢和filebeat航運數據在最少的時間。

所以,filebeat可以處理交通擁擠。
1。它可以支持加密
2。降低了延遲參與像Logstash日誌處理的中間組件。
Logstash性能適用於幾個因素,如。
o過濾器使用的數量和複雜性
o過濾器的數量,輸出工人和可用的係統資源。

如何優化您的內部管道的變化在最近版本?因此提供配置和版本的Logstash幫助您如何調整它以最好的方式。除此之外,Logstash處理將由最慢的吞吐量有限輸出。

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4所示。降低成本
如果你船的日誌filebeat elasticsearch,你將節省Logstash吊艙所使用資源的成本。
5。實時日誌會反映在ElasticSearch。
下麵的圖像顯示了pod日誌時間戳
如以下截圖所示,同時對Kibana日誌被發現。
6。沒有損失的日誌。

當我們通過logstash Elasticsearch傳遞日誌。日誌指望microservices pod和登錄Kibana並不匹配。我們發現隻有20%的microservices pod Kibana日誌在那裏。修改工作流後,日誌數匹配。
處理器

你可以定義每個輸入處理器在Filebeat配置文件。定義一個處理器:
•定義處理器的名字
•一個可選的條件
•一組參數
地點:
•指定一個處理器,完成一些動作,比如選擇的字段已經出口或將元數據添加到事件。
•指定一個可選的條件。如果條件存在,那麼行動執行隻有在條件滿足。如果沒有條件設置,那麼行動總是執行。
•是參數列表通過處理器。

讓我們看一個例子,我們有兩個API(車輛和家具API)和多個microservices每個API。
這些microservices部署在Kubernetes集群部署。
我們使用Filebeat Autodiscover獲取日誌的豆莢。
解碼日誌使用JSON結構為JSON消息選項。

kubernetes元數據添加到日誌,這樣我們可以基於Pod標簽添加字段。

標簽將出現在kubernetes倉。標簽,如應用程序標簽kubernetes.labels.app下存在。

•使用add_fields處理器添加字段api_name和microservice_name等。
•使用條件來指定何時添加這些字段。
•在頂層添加字段,將目標設置為一個空字符串。
•使用drop_fields處理器,刪除不需要的字段。
Filebeat輸出
最後,發送日誌ElasticSearch使用輸出。

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