Reskilling製造業勞動力與人工智能是承受COVID-19危機的關鍵,遊說分析說

遊說舉辦研討會,微軟在製造商如何迎接挑戰強加的冠狀病毒大流行

多倫多,2020年5月11日——遊說分析公司,AI的全球供應商驅動的工業分析軟件,將焦點集中在人工智能作為一個重要的工具來幫助製造商承受COVID-19危機即將到來的網絡研討會,5月28日,這周四舉辦。研討會主要關注如何領先製造商reskilling員工與AI迎接挑戰今天的大流行。注冊網絡研討會、參觀www.canvass.io

COVID-19派出迅雷整個製造業的勞動力在世界範圍內,建立一個前所未有的挑戰的製造車間。在製造業協會進行的一項調查顯示,53%的成員製造公司預期的改變他們的業務在未來幾個月從COVID-19由於持續的限製。大流行已迫使製造商應對全部或部分工廠關閉,限製麵對麵的互動和實現業務樓交錯變化來補償高於正常員工缺勤。

“現在,比以往任何時候都很重要對於製造商來說,優化操作維護的可持續性業務在COVID-19和未來。人工智能是一個關鍵的推動者增加幾十年的專業知識的最好的核電站運營商實時數據驅動的見解地板直接從你的操作,幫助運營團隊來控製他們的行動今天和製度化的最佳實踐,”首席執行官Humera Malik說討論分析。

討論分析將主辦一個免費的網絡研討會,由邁克爾•加德納P。Eng、製造行業解決方案,微軟加拿大工業製造商,想和AI reskill員工能夠承受COVID-19危機和futureproof運作。研討會將集中於一個AI-empowered如何操作員工可以提高工作效率,提高係統的反應能力,並提高作戰效能。

研討會:Reskilling製造與人工智能:AI承受COVID-19危機至關重要
日期:2020年5月28日,星期四
時間:十時EDST
主持人:Humera Malik,遊說的首席執行官分析和邁克爾•加德納製造業解決方案,微軟加拿大
通過注冊https://buff.ly/2L3MU2O

采用人工智能在製造業通常緩慢,困難,並創建了一個依賴數據科學家,導致估計有70%的AI飛行員被廢棄,據麥肯錫公司。相反,討論分析AI-powered先進的分析平台是為核電站運營商和流程設計與開發工程師和他們的手把AI人工智能模板為工業製造的最常見的用例。這使得過程工程師的能力來控製他們的流程,向他們提供工具來可視化和一些數據,得出預測的見解,使操作調整而無需任何編程經驗。討論分析客戶跨財富5000強工業企業在食品和農業、汽車、石油、氣體和化學品,金屬和礦業部門。

結束

討論分析
301 - 410年阿德萊德街西
加拿大多倫多,安大略省M5V 1 s8,
出版社聯係:阿希利的年輕

討論分析是工業先進的領先供應商分析利用人工智能和機器學習。其專利申請AI平台使智能工業操作直接把AI的核電站運營商——讓他們擁有數據驅動的建議,以提高複雜的操作過程和優化資產。專門為工業發達,遊說AI利用機器學習,不斷適應變化的操作變量,帶頭產業運營商增加產量,提高質量,降低成本,降低能源消耗。總部設在加拿大多倫多,遊說的客戶包括財富5000強企業在製造業和石油和天然氣行業。欲了解更多信息,請訪問www.canvass.io。

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