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《2019年全球醫療保健人工智能市場研究報告(分廠商、地區、類型和應用)》以醫療保健人工智能產業鏈為基礎，詳細闡述了醫療保健人工智能的定義、類型、應用和主要參與者。
全球人工智能醫療市場預計將以XX%的複合年增長率增長，到2026年將達到XX萬美元的市場價值。

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人工智能(AI)，這個術語廣泛地指的是類似於與人類智能相關的過程的計算技術。它是自然語言處理、機器學習和推理等多種技術的集成。人工智能正被用於一係列醫療保健和研究目的，包括疾病檢測、慢性病管理、提供衛生服務和藥物研發。

它具有幫助解決重大健康挑戰的潛力，因為它可以近似人類對複雜醫療和診斷成像數據的認知和分析。人工智能程序主要用於分析治療技術和患者結果之間的關係，如藥物開發、診斷過程、個性化藥物和患者監測護理。例如，人工智能係統可用於醫療過程中的警報和提醒、圖像解釋、信息檢索和治療計劃。

市場驅動因素和限製因素:
全球人工智能在醫療保健市場的增長是由人工智能改善患者結果的能力推動的，精準醫療的采用增加了，需要加強醫療保健人員和患者之間的協調。隨著術前規劃的需求、醫療保健相關的高成本以及慢性疾病的增加，人工智能領域的技術進步備受期待。包括微軟、穀歌和IBM在內的主要科技公司正在投資開發用於醫療保健和研究的人工智能，進一步推動市場的發展。

例如，癌症研究所(Institute of Cancer Research)的canSAR數據庫將來自患者的臨床數據與來自科學研究的遺傳信息結合起來，以幫助藥物發現。他們使用人工智能來預測靶標或癌症藥物，並設計了一個人工智能“機器人科學家”Eve，它可以使藥物發現的過程更經濟、更快。
然而，人工智能的使用引發了道德問題，人工智能可能會做出錯誤的決定，並確保對潛在敏感數據的保護，人工智能可能被用於惡意目的，預計將阻礙市場增長。

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市場細分:
根據解決方案類型，醫療保健市場的全球人工智能分為硬件、軟件和服務。該軟件是市場最重要的貢獻者，預計也將見證大幅增長。這是由於軟件公司的數量不斷增加，以及在醫療保健發展中對基於軟件的人工智能解決方案的需求不斷增加。

按技術劃分，市場分為機器學習、語音識別、自然語言處理、災難恢複等。機器學習技術用於圖像和信號識別。它涉及對遺傳數據和成像數據等結構化數據的分析，是人工智能技術應用最廣泛的形式。自然語言處理是另一個重要的部分，因為它涉及從非結構化數據(如臨床記錄和醫學期刊)中提取信息。

按應用劃分，市場分為成像和診斷、藥物發現、精準醫療、醫院管理、洞察和風險分析、可穿戴設備、虛擬和醫療保健機器人助手等。醫院管理將擁有巨大的市場規模，因為人工智能將使調度、計劃和信息收集變得更加舒適。

即時獲取有關藥物相互作用和副作用的信息;安排預約;收集患者用藥和治療過程的最新數據;檢查保險範圍;為患者和更多人設計個人飲食計劃將顯著改善並提高管理工作流程的效率。

地理位置:
北美在全球人工智能醫療市場中所占的份額最大。它是市場的重要貢獻者，因為它技術先進，而且美國等發達國家是醫療保健市場人工智能的最主要市場。這可以歸因於患者群體的廣泛基礎，以及重要醫療公司和主要技術公司的存在，如穀歌、英特爾和微軟。

此外，該領域的大多數知名參與者進行了廣泛的研究活動，人們對人工智能與醫療保健集成的接受程度上升，很可能表明人工智能在醫療保健市場上的盈利增長。其他因素包括GDP在醫療保健方麵的高支出，尤其是在美國和加拿大，以及該地區圍繞人工智能的創新下一代技術。例如，來自麻省理工學院計算機科學與人工智能實驗室(CSAIL)、哈佛醫學院和馬薩諸塞州總醫院的研究人員合作，在一個幫助檢測和診斷乳腺癌的模型中使用了人工智能。該模型可以正確診斷97%的病例。

由於it基礎設施的改善、有利的政府規範、對負擔得起的醫療保健的需求，以及大型科技公司為擴大人工智能在醫療保健中的使用而采取的大量舉措，預計將推動該地區醫療保健人工智能的增長，亞太地區預計將出現顯著增長。例如，總部位於德國的私人援助機構Welthungerhlife在印度推出了一個獨特的項目，通過一款名為“兒童成長監測”(Child Growth Monitor)的雲智能手機應用程序，幫助解決兒童營養不良問題，該應用程序由微軟Azure雲和人工智能(AI)服務提供支持。

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競爭格局:
幾家公司采取了並購政策和合作，以幫助他們在市場上脫穎而出，成為強大的競爭對手，並擴大其在全球醫療保健市場的人工智能銷售。新的和創新的產品發布是主要參與者為提高市場占有率而采取的另一種策略。

2019年1月，微軟和沃爾格林博姿聯盟(WBA)正在合作利用人工智能進行零售式醫療保健。這兩家公司正在合作，利用基於雲的數據技術和人工智能驅動的戰略，創造創新的、具有成本效益的、以消費者為中心的醫療保健體驗。改善慢性疾病管理、改善總體人口健康以及更有效的患者參與工具是該倡議的首要優先事項。

2019年1月，英特爾和GE Health合作，聯手部署深度學習AI成像工具，縮短醫學成像、診斷和開始治療之間的時間。它對某些病症具有自動診斷警報功能，可以在醫學成像完成後的幾秒鍾內通知醫生其關鍵發現。它利用英特爾分發的OpenVINO工具包，運行在基於英特爾處理器的x光係統上，以幫助優先考慮和簡化患者護理。

2018年11月，Alphabet旗下的英國健康和人工智能公司DeepMind將其健康團隊移交給新成立的穀歌部門，名為穀歌health。他們正在將其Streams應用程序——該應用程序是為了幫助英國國家醫療服務體係(NHS)而開發的——轉變為護士和醫生的人工智能助手，將最佳算法與直觀設計相結合。

2018年3月，全球健康技術領導者飛利浦推出了HealthSuite Insights和Insights Marketplace，以支持在關鍵醫療保健領域推進分析和人工智能(AI)的采用。HealthSuite Insights為數據科學家、軟件開發人員和醫療保健提供商提供了先進的分析功能，以分析和管理醫療保健數據，並提供了構建、維護和部署基於人工智能的解決方案的工具和技術。Insights Marketplace提供了醫療保健行業的第一個生態係統，其中飛利浦和其他公司的人工智能資產可以隨時獲得許可。

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