大數據在醫療和製藥行業:2018 - 2030的機會,挑戰、策略和預測

Researchmoz添加最新報告”大數據在醫療和製藥行業:2018 - 2030的機會,挑戰,策略和預測”。行業報告列出了主要競爭對手和提供了見解戰略行業分析影響市場的關鍵因素。

“大數據”最初成為一個術語來描述數據集的大小超出了傳統數據庫的捕捉能力,存儲、管理和分析。然而,這個術語的範圍大大擴展。大數據不僅指的是數據本身,而且一組技術,捕獲、存儲、管理和分析大量數據和變量集合,來解決複雜的問題。

在實時和曆史數據來源的擴散連接設備等網絡社交媒體、傳感器、日誌文件和事務應用程序,大數據從各種各樣的垂直行業發展勢頭迅猛。醫療和製藥行業也不例外,這種趨勢,在大數據發現主機的應用程序從藥物發現和精密醫學臨床決策支持和人口健康管理。

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大數據在醫療和製藥行業的投資僅在2018年將占到近47億美元。為衛生保健提供者由大量的商機,保險公司,納稅人,政府機構、製藥公司和其他利益相關者,這些投資進一步將增長大約12%的複合年增長率在未來三年。

“大數據的醫療和製藥行業:2018 - 2030的機會,挑戰,策略和預測”大數據的報告提供了一個深入評估醫療和製藥行業包括關鍵市場司機,挑戰,投資潛力,應用領域,用例,未來的路線圖,價值鏈,案例研究、供應商檔案和策略。該報告還提出了市場規模預估大數據的硬件,軟件和專業服務的投資從2018年到2030年。分段8水平次市場預測,5個應用領域,37個用例,6 35個國家和地區。

Excel數據表套件涵蓋相關的報告提供了一個定量數據從所有數值預測報告中提出。

主題

報告涵蓋了以下主題:

生態係統——大數據
——市場驅動和障礙
——支持技術、標準化和監管措施
——大數據分析和實現模型
——業務案例、應用領域和醫療和製藥行業的用例
- 40歲以上的案例研究大數據醫療服務提供者的投資,保險公司、納稅人、製藥公司和其他利益相關者
——未來的路線圖和價值鏈
——超過270的概要文件和策略主要生態係統和新興大數據的球員
大數據戰略建議供應商,醫療和製藥行業的利益相關者
——市場分析和預測從2018年到2030年

預測市場細分

市場預期提供的以下次市場及其子類:

硬件、軟件和專業服務

- - - - - -硬件
——軟件
——專業服務

水平次市場

——存儲和計算基礎設施
——網絡基礎設施
——Hadoop軟件和基礎設施
- - - - - - SQL
——NoSQL
——分析平台和應用程序
——雲平台
——專業服務

應用領域

——藥品和醫療產品
——核心醫療業務
——醫療支持,與疾病預防意識
——醫療保險和支付服務
——市場營銷、銷售和其他應用程序

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用例

——藥物發現、設計與開發
——醫療產品設計與開發
——臨床開發和試驗
——精密醫學和基因組學
——製造和供應鏈管理
——上市後監測和藥物警戒
——醫療產品故障監控
——臨床決策支持
——護理協調和交付管理
CER(比較有效性研究)和觀測證據
——個性化醫療和有針對性的治療
——數據驅動的預防保健和健康幹預措施
——外科實踐和複雜的醫療程序
——病理學、醫學影像及其他醫療測試
主動與病人遠程監控
——醫療設備預測性維護
——藥房服務
——自我保健與生活方式的支持
——數字療法
——藥物依從性&管理
——疫苗開發和推廣
——人口健康管理
——連接健康社區和醫學知識傳播
——流行病學和疾病監測
——衛生政策決策
控製藥物濫用和成癮
——增加醫療保健意識和訪問
——醫療保險索賠處理及管理
——預防欺詐和濫用
——積極的病人接觸
——負責與價值關懷
——數據驅動的醫療保險費
——市場營銷和銷售
-管理和客戶服務
金融與風險管理
——醫療數據貨幣化
——其他用例

區域市場

——亞太
——東歐
——拉丁和中美洲
——中東和非洲
——北美
——西歐

國家的市場

阿根廷、澳大利亞、巴西、加拿大、中國、捷克、丹麥、芬蘭、法國、德國、印度、印尼、以色列、意大利、日本、馬來西亞、墨西哥、荷蘭、挪威、巴基斯坦、菲律賓、波蘭、卡塔爾、俄羅斯、沙特阿拉伯、新加坡、南非、韓國、西班牙、瑞典、台灣、泰國、阿聯酋、英國、美國

關鍵問題的回答

該報告提供了以下關鍵問題的答案:

——大數據有多大機會在醫療和製藥行業嗎?
——被分割和區域市場發展如何?
——市場規模將在2021年,它將成長以什麼速度?
——趨勢,挑戰和障礙影響經濟增長嗎?
——誰是關鍵大數據軟件、硬件和服務的供應商,和他們的策略是什麼?
——納稅人,多少是衛生保健提供者,保險公司,製藥公司和其他利益相關者的投資在大數據?
——機會存在於大數據分析在醫療和製藥行業嗎?
——國家,應用領域和用例將大數據的投資比例最高的醫療和製藥行業的嗎?

重要發現

報告有以下主要結論:

——2018年,大數據供應商將口袋裏近47億美元從硬件、軟件和專業服務收入在醫療和製藥工業。這些投資進一步將增長大約12%的複合年增長率在未來三年,最終占到2021年底,超過70億美元。
——大數據和先進的分析方法是駕駛的範式轉換與多個創新從醫療和製藥工業精密醫學和數字療法的責任和價值取向的護理模式。
——藥物開發者正在大量投資在大數據和人工實施藥物發現平台縮短成功的過程發現有前途的化合物。此外,大數據技術越來越多地用於簡化臨床試驗,使生物製藥公司大幅降低成本,加快生產性試驗。
——不斷增長的大數據技術的采用也帶來一係列好處醫院和其他醫療保健設施。基於反饋全球衛生保健提供者,包括但不限於成本節約20 - 30%的範圍,增加患者對服務的訪問超過35%,營收增長30%,減少10%的急診,減少病人等待時間30 - 60%,改善結果高達20%,死亡率下降10 - 50%的心力衰竭、和減少醫院收購的發生,手術部位感染了近60%。

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提到的公司列表

- 1010年的數據
——AbbVie
——Absolutdata
——埃森哲
- ACR(美國放射學院)
——Actian公司
——自適應的見解
——奧多比係統
——Advizor解決方案
——噴管和鍾
——安泰
- AFS技術
——Alation
——Algorithmia
——Alluxio
——字母表
——又美好
——Alteryx
——周圍的臨床分析
維多利亞-救護車
AMD公司(Advanced Micro Devices)
-氨基
——水蟒
——Apixio
——世外桃源數據
——Arimo
——手臂
ASF (Apache軟件基金會)
- ASTM(美國材料測試和學會)
——阿斯利康
——Atomwise
——AtScale
——Attivio
——Attunity
——澳大利亞數字衛生機構
-自動的見解
——AVORA
AWS (Amazon Web Services)
——公理係統
——Ayasdi
——BackOffice同事
——曼穀醫院集團
-芭蕉技術
——拜耳
——波士頓谘詢集團(Boston Consulting Group)
-基礎數據
——BetterWorks
——大的熊貓
——BigML
——Birst
——Bitam
——藍色的梅多拉
——BlueData軟件
——BlueTalon
——BMC軟件
百時美施貴寶(百時美施貴寶)
——董事會國際
- - - - - -博思艾倫
——Boxever
——CACI國際
——劍橋語義
——凱捷
——Cazena
——Centerstone
——離心機係統
——CenturyLink
——Chartio
——信諾
辛辛那提兒童醫院醫學中心
——思科係統
——文明分析
——通風窗數據
——Cloudability
——Cloudera
——Cloudian
——Clustrix
yann padova(法國數據保護監管機構)
——CognitiveScale
——Collibra
——並行技術
——融合性的
——Contexti
——CosmosID
——他
——Crate.io
——克雷
- CSA(雲安全聯盟)
CSCC(雲標準客戶委員會)
CSIRO(聯邦科學與工業研究組織)
——磚
——Dataiku
——Datalytyx
——Datameer
——DataRobot
——DataStax
——Datawatch公司
——輸出數據輸入輸出
-尼(杜克大學臨床研究所)
DDN (DataDirect網絡)
——Decisyon
——深基因組學
——DeepMind技術
——戴爾技術
——德勤
——Demandbase
——Denodo技術
- - - - - -桌麵遺傳學
- Dianomic係統
——數字推理係統
維的洞察力
數據挖掘- DMG(集團)
——海豚企業解決方案公司
——Domino數據實驗室
——多摩君
——Dremio
——DriveScale
——Druva
- DTA(數字療法聯盟)
——鄧達斯數據可視化
——DXC技術
——彈性
工程集團(工程Ingegneria Informatica)
——EnterpriseDB公司
——情商技術
——愛立信
- - - - - -歐文
——電動汽車?(大雲分析)
——EXASOL
思想——李世默(ExlService控股)
- - - - - - Express Scripts
——Exscientia
——Facebook
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FICO (Fair Isaac公司)
圖8 -
——迷失係統
——分形分析
——弗朗茨
- - - - - -富士通
——模糊Logix
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——通用電氣(General Electric)
英格蘭——基因組學
——Ginger.io
——Glassbeam
——GNS醫療
——黃金海岸健康
——GoodData公司
——穀歌
——Grakn實驗室
- Greenwave係統
——一個係統
葛蘭素史克(GlaxoSmithKline)
——Guavus
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——HarperDB
- - - - - - HCL科技公司
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HL7 (Health Level 7)
- HLI(人類長壽Inc .)
——Hortonworks
HPE(惠普企業)
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IEEE(電氣和電子工程師協會)
——點燃技術
-國內(集成醫療企業)
——Illumina公司
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——動力技術
INCITS(國際信息技術標準委員會)
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第1(美國國立衛生研究所的數據,法國)
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使用係統間公司
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——強生公司
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- KBV / NASHIP(德國法定醫療保險醫生協會)
——敏銳的IO
——Keyrus
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——Kognitio
——Kyvos見解
——LeanXcale
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-利盟國際
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朗維尤的解決方案
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——MapR技術
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——MarkLogic公司
——馬薩諸塞州綜合醫院
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——梅奧診所
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——德國默克製藥公司
- - - - - -公製的見解
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衛生部、勞動和福利,日本
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眼科醫院,
MSQC(密歇根手術質量協作)
σ-μ
——國立細胞科學中心(新加坡國立癌症中心)
- NCPDP(全國委員會為處方藥項目)
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NEMA(國家電氣製造商協會)
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NHS(英國國民健康服務)
——英國國民健康保險製度
——蘇格蘭國民健康保險製度
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——諾華
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英偉達公司
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開放地理空間協會)- [(
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——OptumLabs
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——純粹的存儲
——普華永道(普華永道國際)
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- SingHealth(新加坡衛生服務)
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——美國衛生與公眾服務部(健康與人類服務部)
——美國NIST(國家標準與技術研究院)
-美國VHA(退伍軍人健康管理局)
——倫敦大學學院(University College London)眼科研究所
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