醫療保健和製藥行業的大數據:2018 - 2030 -機遇、挑戰、戰略和預測
“大數據”一詞最初是用來描述那些規模超出傳統數據庫捕獲、存儲、管理和分析能力的數據集。然而,近年來,這個詞的範圍已經大大擴大了。大數據不僅指數據本身,還指捕獲、存儲、管理和分析大量可變數據集,以解決複雜問題的一套技術。
隨著來自連接設備、網絡、社交媒體、傳感器、日誌文件和交易應用等來源的實時和曆史數據的激增,大數據正迅速從各種垂直領域獲得牽引力。醫療保健和製藥行業也不例外,從藥物發現和精準醫療到臨床決策支持和人口健康管理,大數據已經在該行業得到了大量應用。
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SNS Telecom & IT估計,僅2018年,醫療保健和製藥行業的大數據投資就將達到近47億美元。在醫療保健提供商、保險公司、付款人、政府機構、製藥公司和其他利益相關者的大量商機的引領下,這些投資預計將在未來三年以約12%的複合年增長率增長。
《醫療保健和製藥行業的大數據:2018 - 2030 -機遇、挑戰、戰略和預測》報告對醫療保健和製藥行業的大數據進行了深入評估,包括主要市場驅動因素、挑戰、投資潛力、應用領域、用例、未來路線圖、價值鏈、案例研究、供應商簡介和策略。該報告還提供了2018年至2030年大數據硬件、軟件和專業服務投資的市場規模預測。預測分為8個橫向子市場,5個應用領域,37個用例,6個地區和35個國家。
該報告附帶了一個相關的Excel數據表套件,涵蓋報告中呈現的所有數字預測的定量數據。
主題
報告涵蓋以下主題:
大數據生態係統
市場驅動因素和障礙
啟用技術、標準化和監管舉措
大數據分析和實施模型
醫療保健和製藥行業中的業務案例、應用領域和用例
醫療保健提供商、保險公司、支付方、製藥公司和其他利益相關者對大數據投資的40多個案例研究
未來路線圖和價值鏈
超過270家領先和新興大數據生態係統參與者的簡介和策略
為大數據供應商、醫療保健和製藥行業利益相關者提供的戰略建議
2018年至2030年的市場分析與預測
預測市場細分
以下每一個子市場及其子類別均提供市場預測:
硬件、軟件及專業服務
硬件
軟件
專業服務
水平次市場
存儲與計算基礎設施
網絡基礎設施
Hadoop &基礎設施軟件
SQL
NoSQL
分析平台與應用
雲平台
專業服務
應用領域
醫藥及醫療產品
核心醫療保健運營
醫療保健支持、意識和疾病預防
健康保險和付款人服務
市場營銷,銷售和其他應用
用例
藥物發現、設計和開發
醫療產品設計與開發
臨床開發與試驗
精準醫學與基因組學
製造與供應鏈管理
上市後監測和藥物警戒
醫療產品故障監控
臨床決策支持
護理協調與交付管理
CER(比較有效性研究)&觀察證據
個性化醫療保健和針對性治療
數據驅動的預防保健和衛生幹預措施
外科實踐和複雜的醫療程序
病理、醫學影像及其他醫學檢查
主動和遠程患者監測
醫療設備的預測性維護
藥學服務
自我照顧和生活方式支持
數字療法
藥物依從性與管理
疫苗開發與推廣
人口健康管理
互聯健康社區與醫學知識傳播
流行病學與疾病監測
衛生政策決策
控製藥物濫用和成癮
提高認識和可獲得的醫療保健
健康保險索賠處理和管理
防止欺詐和濫用
患者主動參與
負責任和基於價值的護理
數據驅動的醫療保險費
市場營銷
行政及客戶服務
財務與風險管理
醫療保健數據貨幣化
其他用例
區域市場
亞太地區
東歐
拉丁美洲和中美洲
中東和非洲
北美
西歐
國家的市場
阿根廷、澳大利亞、巴西、加拿大、中國、捷克、丹麥、芬蘭、法國、德國、印度、印度尼西亞、以色列、意大利、日本、馬來西亞、墨西哥、荷蘭、挪威、巴基斯坦、菲律賓、波蘭、卡塔爾、俄羅斯、沙特阿拉伯、新加坡、南非、韓國、西班牙、瑞典、台灣、泰國、阿聯酋、英國、美國
獲得完整的TOC與表格和數字@https://www.researchmoz.us/big-data-in-the-healthcare-pharmaceutical-industry-2018-2030-opportunities-challenges-strategies-forecasts-report.html/toc
回答的關鍵問題
該報告對以下關鍵問題提供了答案:
醫療保健和製藥行業的大數據機會有多大?
細分市場和地區的市場是如何演變的?
2021年的市場規模將是多少,增長速度是多少?
影響其增長的趨勢、挑戰和障礙是什麼?
誰是主要的大數據軟件、硬件和服務供應商,他們的戰略是什麼?
醫療保健提供商、保險公司、支付方、製藥公司和其他利益相關者在大數據方麵投入了多少?
大數據分析在醫療保健和製藥行業存在哪些機會?
哪些國家、應用領域和用例將在醫療保健和製藥行業中看到最高比例的大數據投資?
重要發現
報告的主要結論如下:
2018年,大數據供應商將從醫療保健和製藥行業的硬件、軟件和專業服務收入中獲得近47億美元。未來三年,這些投資預計將以約12%的複合年增長率增長,到2021年底最終將超過70億美元。
大數據和高級分析正在推動醫療保健和製藥行業的範式轉變,從精準醫療和數字治療到采用負責任和基於價值的護理模式等多項創新。
藥物開發人員正在對大數據和人工智能驅動的藥物發現平台進行大量投資,以縮短成功發現有前途的化合物的過程。此外,大數據技術越來越多地用於簡化臨床試驗,使生物製藥公司能夠顯著降低成本並加快生產試驗。
越來越多地采用大數據技術也為醫院和其他醫療機構帶來了一係列好處。根據世界各地衛生保健提供者的反饋,這些目標包括但不限於節省20-30%的費用,使患者獲得服務的機會增加35%以上,收入增長30%以上,急診室就診減少10%,患者等待時間減少30-60%,結果改善多達20%,心髒衰竭等疾病死亡率下降10-50%。醫院獲得性感染和手術部位感染的發生率降低了近60%。
所提及公司名單
1010年的數據
AbbVie
Absolutdata
埃森哲谘詢公司
美國放射學會
Actian公司
自適應的見解
奧多比係統
Advizor解決方案
噴管和鍾
安泰
AFS技術
Alation
Algorithmia
Alluxio
字母
又美好
Alteryx
環境臨床分析
救護車維多利亞
AMD(高級微設備)
氨基
水蟒
Apixio
世外桃源的數據
Arimo
手臂
Apache軟件基金會
ASTM(美國材料試驗學會)
阿斯利康
Atomwise
AtScale
Attivio
Attunity
澳大利亞數字健康機構
自動化的見解
AVORA
AWS(亞馬遜網絡服務)
公理係統
Ayasdi
BackOffice同事
曼穀醫院集團
芭蕉技術
拜耳
波士頓谘詢公司
基礎數據
BetterWorks
大的熊貓
BigML
Birst
Bitam
藍色的梅多拉
BlueData軟件
BlueTalon
BMC軟件
百時美施貴寶
國際板
博思艾倫漢密爾頓
Boxever
CACI國際
劍橋語義
凱捷
Cazena
Centerstone
離心機係統
CenturyLink
Chartio
信諾
辛辛那提兒童醫院醫療中心
思科係統公司
文明的分析
天窗的數據
Cloudability
Cloudera
Cloudian
Clustrix
CNIL(法國數據保護監管機構)
CognitiveScale
Collibra
並發技術
融合性的
Contexti
CosmosID
他
Crate.io
克雷
雲安全聯盟
雲標準客戶委員會
聯邦科學與工業研究組織
磚
Dataiku
Datalytyx
Datameer
DataRobot
DataStax
Datawatch公司
拿督IO
杜克臨床研究所
DDN(數據直接網絡)
Decisyon
深的基因組學
DeepMind技術
戴爾的技術
德勤
Demandbase
Denodo技術
桌麵遺傳學
Dianomic係統
數字推理係統
維的洞察力
DMG(數據挖掘組)
海豚企業解決方案公司
Domino數據實驗室
多摩君
Dremio
DriveScale
Druva
數字治療聯盟
登打士數據可視化
DXC技術
彈性
工程組(工程集成與信息)
EnterpriseDB公司
情商技術
愛立信
歐文
電動汽車?(Big Cloud Analytics)
EXASOL
EXL (ExlService Holdings)
表達的腳本
Exscientia
臉譜網
法醫療
FICO (Fair Isaac Corporation)
圖8
霧角係統
分形分析
弗朗茨
富士通
模糊Logix
Gainsight
GE(通用電氣)
基因組學英格蘭
Ginger.io
Glassbeam
GNS醫療
黃金海岸健康
GoodData公司
穀歌
Grakn實驗室
Greenwave係統
一個係統
葛蘭素史克(GlaxoSmithKline)
Guavus
H2O.ai
漢斯有機集團
HarperDB
HCL科技公司
Hedvig
日立Vantara
HITRUST聯盟
HL7(運行狀況等級7)
人類長壽公司
Hortonworks
惠普企業(Hewlett Packard Enterprise)
華為
HVR
HyperScience
HyTrust
IBM公司
iDashboards
IDERA
國際電工委員會
電氣與電子工程師協會
點火技術
整合醫療保健企業
Illumina公司
imani數據
動力技術
國際信息技術標準委員會
Incorta
法國國家衛生數據研究所
InetSoft科技公司
InfluxData
Infogix
有限公司
Informatica
信息工程師
印孚瑟斯
Infoworks
Insightsoftware.com
InsightSquared
英特爾公司
Interana
使用係統間公司
國際標準化組織
國際電信聯盟
印第安納大學健康學院
印第安納大學研究與技術公司
Jedox
葉忒羅
Jinfonet軟件
強生公司
瞻博網絡
KALEAO
KBV/NASHIP(德國法定健康保險醫師協會)
敏銳的IO
Keyrus
Kinetica
KNIME
Kognitio
Kyvos見解
LeanXcale
Lexalytics
利盟國際
Lightbend
Linux基金會
羅技分析
邏輯時鍾
朗維尤的解決方案
Looker數據科學
LucidWorks
路技術
Maana
萬盛軟件服務有限公司
MapD技術
MapR技術
MariaDB公司
MarkLogic公司
馬薩諸塞州總醫院
Mathworks
梅奧診所
美敦力公司
梅麗莎
MemSQL
默克公司
德國默克製藥公司
規的見解
微軟公司
MicroStrategy
日本厚生勞動省
一款統計軟件
MolecularMatch
MongoDB
摩爾菲爾德眼科醫院
密歇根外科質量協作
μσ
新加坡國家癌症中心
國家處方藥計劃委員會
NEC公司
美國電氣製造商協會
Neo4j
NetApp
NextBio
英國國民保健服務
英國國民健康保險製度
蘇格蘭國民健康保險製度
Nimbix
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諾華製藥
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OASIS(結構化信息標準促進組織)
客觀性
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開放數據中心聯盟
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開放地理空間聯盟
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歌劇的解決方案
最優+
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OptumLabs
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太平洋生物科學
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Paxata
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純粹的存儲
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金字塔分析
Qlik
Qrama / Tengu
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Rubrik
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Stratio
Streamlio
StreamSets
Striim
相撲邏輯
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